醫療大數據第一股暴漲背后：頭部醫院爭奪剛剛開始

被稱為醫療大數據解決方案第一股的醫渡科技（02158.HK）上市以來表現搶眼，引發市場對醫療大數據產業的熱情。

這是否意味著醫療大數據領域風口已至，商業變現模式已成？對此，一些醫療專業投資人對此持保留意見。

發展還處于早期

前瞻產業研究院數據顯示，2015～2019年間我國醫療大數據市場規模（按銷售額）從29.8億元上升到78億元，行業信息化投資總額從793億元上升至1456億元。

（圖為“2015～2019年中國醫療信息化投資總額”，單位：億元，圖表來源：前瞻產業研究院）

該領域信息化投資構成排名依次是數字化營銷投資、醫藥研發合同外包投資、RWE（真實世界數據）投資、醫院IT投資及政府IT投資，分別占比50.5%、19%、14.2%、12.8%、3.5%。

將醫院IT投資作為主陣地的醫渡科技，其招股書提到，“自主研發的YiduCore服務醫院超過300家（涵蓋超過70家三甲醫院），處理及分析來自3億多患者的超過13億條醫療記錄。”

而其財務情況顯示，“2018～2020財年，企業錄得總收入分別為2272.7萬元、1.02億元以及5.58億元，近兩年營收增速達348.9%和447.1%。”

醫渡科技的這一主要業務收入模塊成熟與否？二級市場給予的反應是否理性？

“從上市首日股價來看，資本市場顯然比較看好。不過，現階段醫療大數據市場的發展還處于早期，未來情況還要觀察。”戰略咨詢公司Latitude Health創始人趙衡在接受第一財經記者采訪時表示。

而作為醫渡科技這類企業的目標客戶，醫院的數據運營訴求能否被滿足？

對此，滬上一三甲醫院信息科負責人告訴記者，“醫院有眾多信息化系統，除了基礎的HIS（醫院信息）系統，還有做檢驗會用到的LIS（實驗室信息）系統，做檢查會用到的PACS（影像歸檔和通信）系統，以及手術麻醉系統等。”

面對企業型合作方，醫院顯然要更為謹慎。“醫院對數據方面會更看重安全、準確、穩定且持續更新。”該負責人表示，“比如，數據處理需要精準且調用快捷，一旦共享則一定要保證安全。”

記者從多方了解到，絕大多數醫院的信息化系統建設會由外部公司承接，各類信息數據均會留在本地服務器上，不會外傳到第三方機構或平臺。

“第三方公司把醫院的內部數據傳到外面(外網)，醫院通常會很敏感，除非是傳到政府主管單位等。”該負責人稱，“實際上，醫療大數據在將來由某一政府平臺去運營才比較可行，一些政府部門也正在成立相關大數據公司，第三方服務商想做C端患者的數據很難。”

大數據價值待挖掘

國家衛生健康委統計信息中心2019年調查數據顯示，在參與醫療健康信息互聯互通標準化成熟度測評的31個區域164家醫院中，僅有復旦大學附屬兒科醫院、上海市胸科醫院、武漢市中心醫院、深圳市寶安區婦幼保健院、北京大學深圳醫院、四川大學華西第二醫院等6家醫院獲評五級乙等。

“醫院大數據相對定期采集、處理相對規范、應用相對成熟，是衛生健康部門、醫保部門、商業機構開展行業治理的首要選擇。”中國價值研究中心主任梁嘉琳在接受第一財經記者采訪時表示。

記者發現，除了醫療機構大數據外，健康領域的大數據來源還包括公共衛生大數據、健康管理大數據、醫療保障大數據、商業保險大數據等。

“近年來，盡管我國健康醫療大數據在基礎設施、標準規范等方面取得重大成果，但治理水平有待提高、實際利用率不太理想，難以形成‘全人全程健康管理’的健康績效。”價值醫療顧問專家委員會秘書長梁嘉琳這樣告訴記者。

梁嘉琳表示，“一方面，衛健部門的‘健康醫療大數據’、醫保部門的‘醫保大數據’、經濟部門的‘醫藥產業大數據’互通共享程度有限；另一方面，大部分來自智能監測設備（如：智能手環、智能血壓及血糖儀）的海量健康數據，在維度、精度、實時性、穩定性等方面難以達到醫療級應用，僅起到預警功能，難以用于臨床診斷治療。”

比如，目前以提供健康碼為主要功能的“健康云”系統和國家醫保信息平臺，“這兩塊主要還是信息化，不是大數據本身。”趙衡告訴記者。

而來自智能監測設備的海量健康數據，由于在維度、精度、實時性、穩定性等方面難以達到醫療級應用，“無法用于臨床診斷治療。”梁嘉琳稱。

“臨床大數據終究是神經網絡、深度學習等算法模型訓練繞不過去的坎。” 梁嘉琳表示，“大部分原始數據為非結構化數據，數據的集中化、標準化、智能化程度較差，需經過數據歸集、清洗、數據脫敏、數據標注等額外環節，導致算法模型訓練的耗時過長、成本過高。”

商業變現是醫療大數據行業發展的關鍵命題，投資人的看法如何？

高特佳投資集團總經理李秋實認為，醫渡科技服務所涉及的300家醫院數據其實是遠遠不夠的，“中國有2萬多家醫院，規模、等級各不相同，能否參與頭部醫院的信息化建設非常重要。”

聚焦醫療創投的青桐資本方面認為，醫療大數據的商業變現分為B端、C端兩個部分。其中B端使用者主要包括醫院、藥企和保險公司，目前這塊需求旺盛。而在C端的變現路徑并不通暢，主要原因是用戶對病癥描述普遍不準確。

（圖為上海上海兒童醫學中心呼吸科的智慧交班系統。鄒臻杰/攝）